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Sfide dell'implementazione AI e storie di successo

Vol. 1 • No. 2

L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E IL DEBITO COGNITIVO

Cosa accade alla nostra mente quando usiamo ChatGPT per scrivere?

a cura del gruppo di ricerca NeuroAI
Vicenza, 27/06/2025
Cervello e AI

L'intelligenza artificiale, nella sua forma più avanzata come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ha radicalmente trasformato la nostra relazione con il linguaggio scritto. Uno studio neuroscientifico ha analizzato come l'uso di ChatGPT possa modificare l'attività cerebrale durante la scrittura.

Il concetto centrale è quello di debito cognitivo: affidandoci all'AI per generare testi, riduciamo l'attivazione di aree cerebrali legate al pensiero critico, alla formulazione autonoma e alla memoria a lungo termine. Questo effetto, se reiterato nel tempo, può indebolire la nostra capacità di costruire idee complesse e sostenere un pensiero indipendente.

Nel protocollo sperimentale, tre gruppi di studenti hanno svolto esercizi di scrittura con strumenti diversi: solo cervello, solo ChatGPT, solo motore di ricerca. I risultati EEG hanno mostrato che chi usava ChatGPT produceva testi fluenti ma con minore coinvolgimento neurale.

Quando si è invertita la condizione – gli utenti AI hanno dovuto scrivere senza assistenza – hanno registrato maggiore fatica e una perdita qualitativa nei contenuti. Viceversa, chi non aveva mai usato AI ha migliorato la qualità della scrittura, ma ha ridotto la propria attivazione cerebrale.

Conseguenze educative e strategie didattiche

Il rischio maggiore è una generazione di studenti eccellenti nell'usare l'AI, ma meno abituati a costruire pensiero autonomo. Serve dunque una nuova alfabetizzazione digitale, che insegni non solo ad usare ChatGPT, ma anche a interrogarlo, correggerlo e integrarne i suggerimenti.

Gli educatori dovrebbero proporre attività in cui l'output dell'AI diventa solo un punto di partenza: esercizi di riformulazione, dibattito e riflessione scritta sono essenziali. In certi momenti, sarebbe utile proibire l'uso di AI per rinforzare le competenze cognitive tradizionali.

Classe con laptop e AI

Una proposta concreta è affiancare il testo AI a una versione scritta a mano, per stimolare memoria e linguaggio. Oppure chiedere agli studenti di commentare criticamente ciò che l'AI ha prodotto. La combinazione tra supporto tecnologico e fatica cognitiva è la chiave per un apprendimento solido e profondo.

Per realizzare tutto ciò serve formare anche i docenti: imparare a usare gli LLM in modo consapevole, distinguere tra uso creativo e delega passiva, capire i limiti dello strumento e riconoscerne le potenzialità.

Etica, identità e futuro della scrittura assistita

L'emergere di domande etiche è inevitabile: chi è l'autore di un testo scritto con l'AI? Come valutare la competenza di uno studente che ha usato ChatGPT? Dove finisce l'originalità umana e dove inizia la replica algoritmica?

Serve una ricerca continua, capace di adattarsi a stili cognitivi diversi, età differenti, contesti culturali molteplici. Non possiamo accettare l'AI come standard neutro, ma dobbiamo progettarne un uso personalizzato, attento, riflessivo. Solo così sarà alleata del nostro sviluppo, e non causa di regressione intellettuale.

Il patto educativo del futuro non può più ignorare la presenza dell’intelligenza artificiale. Ma deve integrarla con lucidità, mantenendo l'uomo al centro: con la sua mente, il suo corpo, la sua parola.

Il futuro non è scritto solo con algoritmi, ma anche con mani che pensano.

Scrittura e identità
Le sfide etiche dell'IA includono il rischio di bias nei dati di addestramento, la difficoltà di attribuire responsabilità per decisioni autonome, e preoccupazioni su privacy e sorveglianza. Inoltre, l'autonomia crescente dell'IA solleva il problema del controllo umano, specialmente in settori critici come la sanità e la finanza. Per affrontare questi problemi, sono necessari approcci inclusivi, trasparenza, e una governance etica che integri l'IA in modo responsabile. I quadri normativi globali, come l'EU AI Act e le linee guida OCSE, sono essenziali per regolamentare l'uso dell'IA. I casi di fallimenti aziendali, come bias nei processi di assunzione e sorveglianza dei dipendenti, evidenziano l'importanza di un'implementazione etica dell'IA.
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